ChatGPT называет старую цену и путает вас с конкурентом. Как это исправить

Ключевые факты

• Компании отметили ложными 9,2% фактов, которые нейросети говорят о них.
• Больше всего ошибок в ценах: ложными оказались 13,5% утверждений о цене.
• 5% ответов описывают совсем другой бизнес.
• Локальные компании описывают неправильно вчетверо чаще, чем известные бренды.
• Только 23% ответов о ценах содержат конкретную сумму.
• Изменения в ответах появляются за недели, после повторного обхода страницы роботом.

Как часто нейросети ошибаются в фактах о компании?

Примерно каждый одиннадцатый факт неверный. В отчете по 32 556 фактам о 1704 брендах сотрудники самих компаний отметили 9,2% утверждений как ложные. Среди тех, кто проверил о себе хотя бы 20 фактов, ошибку нашли 75%.

Самая рискованная тема это цены: 13,5% утверждений о них оказались ложными. Цифры собрала компания, которая продает инструменты AI-видимости, а оценки ставили сотрудники брендов. Поэтому воспринимайте их как ориентир. Между системами разница небольшая: у ChatGPT 8,1% ложных утверждений, у Perplexity и AI-ответов Google около 11,5%.

Почему вас путают с другой компанией?

Потому что название совпадает, а фактов, которые привязывают его именно к вам, мало. В исследовании LLM Listed на 250 компаниях 5% ответов описывали совсем другой бизнес. Локальные компании описывали неправильно вчетверо чаще, чем известные бренды.

Модель заполняет пробелы самым распространенным вариантом. Юридическое лицо называется одним образом, домен другим, в каталоге записано третье, а фамилию основателя пишут в двух вариантах. Собрать вас в одну компанию не из чего. С услугами то же самое: в том же исследовании 28% ответов пропустили важные направления работы компании.

Почему в ответе старая цена?

Потому что где-то она еще лежит. Старую цифру берут со страницы, которую давно не обновляли, из PDF-прайса, из чужой статьи или из кеша поисковой системы.

Вторая причина техническая. Новое значение появляется в ответах тогда, когда робот возвращается на страницу, а это недели, а не часы. Поэтому цену меняют одновременно везде: на сайте, в каталогах и в материалах партнеров.

Третья причина: цифры может не быть вообще. В том же исследовании только 23% ответов о ценах содержали конкретную сумму. Если вашей цены нет в тексте, модель возьмет чужую или ответит «зависит от проекта».

Можно ли пожаловаться и исправить быстро?

Частично. У Google есть официальный путь: в панели знаний компании можно предложить изменения, а обращения верифицированных владельцев рассматривают первыми, обычно за несколько дней.

В OpenAI такого канала нет. Формы обращений касаются нарушений правил и прав на контент, а в самом ответе остается только кнопка «палец вниз». Быстро исправляется только то, чем вы управляете сами: карточка Google Business Profile, ваши страницы и ваши профили в каталогах. Остальное зависит от источников, поэтому главная работа идет именно с ними.

Что делать: четыре шага

Сначала свести факты у себя, потом убрать разнобой, потом открыть сайт роботам и только после этого идти на внешние площадки. Порядок важен: внешние упоминания подхватят ту версию фактов, которая уже лежит у вас.

Третий шаг часто и есть причина молчания: если робот не заходит на сайт, ваше исправление никуда не попадет. Как это проверить, мы описали в статье о том, почему сайта нет в ответах нейросетей. Куда выходить снаружи, разобрали в материале о пяти площадках для рекомендаций. Где эта работа стоит в общем плане, показывает схема Гайворонского.

Как проверить, что исправилось?

Задать те же вопросы еще раз и сравнить с записью до правок. Один ответ ничего не доказывает: от прогона к прогону система называет разные источники, совпадение составляет от 29% до 50%.

• Вопросы. Выпишите 10 вопросов клиента: название компании, цены, услуги, сравнение с конкурентом.
• Прогон. Задайте каждый 7-10 раз в ChatGPT, Perplexity, Gemini и в AI-ответах Google.
• Запись. Зафиксируйте, что именно неверно и откуда это могло взяться.
• Повтор. Вернитесь к проверке через месяц и еще через месяц. Раньше изменения просто не успеют появиться.